簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "陳羽薰".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="林清安"


  • 在搜尋的結果範圍內查詢: 搜尋 展開檢索結果的年代分布圖

  • 個人化服務

    我的檢索策略

  • 排序:

      
  • 已勾選0筆資料


      本頁全選

    1

    以3D深度學習及點雲匹配技術進行機械手臂自動化複雜零件分類
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 賴以衛 指導教授: 林清安
    • 以機械手臂進行零件分類是自動化生產線的主要工作之一,利用結構光掃描器搭配AI深度學習及點雲匹配技術,可快速辨識產線上各個零件的類型,並自動計算每個零件的拾取資訊,然而,隨著零件類型、數量及幾何複雜度…
    • 點閱:286下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    以點資料處理及深度學習自動化分類堆疊擺放之零件
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林建利 指導教授: 林清安
    • 在自動化生產線中,使用機械手臂進行零件分類為主要工作之一,在機械手臂拾取零件前,可透過3D深度學習快速辨識零件種類及數量。然而,當零件堆疊擺放於工作平台上時,難以將零件分割並分別進行辨識,且收集堆疊…
    • 點閱:169下載:0
    • 全文公開日期 2025/01/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/01/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/01/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    以特徵代碼與卷積神經網路進行加工特徵之辨識
    • 機械工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 趙唯志 指導教授: 林清安
    • 電腦輔助製程規劃是通過自動化規劃零件加工製造的過程,減少手動干預,加快生產計劃的生成速度,即因應零件的改動,快速調整新的製程需求,降低生產成本。電腦輔助製程規劃的其中一個重要部為特徵辨識,其目的為將…
    • 點閱:70下載:5

    4

    以深度學習技術進行隨機堆疊擺放之零件的辨識及定位
    • 機械工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 陳豈銘 指導教授: 林清安
    • 點閱:90下載:0
    • 全文公開日期 2025/12/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/12/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/12/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於體積切削法與區域切削法優化切削時間的製程規劃
    • 機械工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 許家科 指導教授: 林清安
    • 隨著科技的不斷進步,金屬加工已經邁向自動化、數位化和智慧化,使金屬工業蓬勃發展並推向全新領域,然而,儘管自動化技術不斷提升,但從事金屬加工行業人員逐年下降,導致金屬加工人才越來越稀缺。在製造領域中,…
    • 點閱:84下載:4
    1